Google Reformula Busca por Imagens

Não é novidade para ninguém que a Google é um dos maiores ícones da Internet. A empresa virou referência em busca e teve uma aceitação tão grande que seu nome até foi incluído em alguns dicionários com o significado de busca. Diante desse fenômeno e tendo em vista o tema do nosso blog, não é surpresa de que a cada dez posts, pelo menos cinco tratarmos a Google como foco principal.

Como sempre pioneira nas inovações e facilidades para web, a empresa anunciou no seminário World Wide Web que aconteceu em Beijin que está pesquisando e desenvolvendo um protótipo de busca precisa de imagens. Os palestrantes da Google, Yushi Jing e Shumeet Baluja, disponibilizaram um documento muito interessate que vale a pena ser lido. Atualmente, a busca de imagens ainda é uma busca textual, ou seja, a busca se limita à descrição feita sobre a imagem e/ou ao nome do arquivo. Esse tipo de busca é limitado e falho, uma vez que a descrição da imagem pode na verdade não ser relevante ao real conteúdo da imagem.

Imaginem quantas referências podem ser feitas a uma foto de um pôr-do-sol, por exemplo. Sol, pôr-do-sol, estrela, vermelho, laranja e horizonte são só algumas das possíveis características. Ou seja, se tivermos uma imagem de um carro e salvá-la como pordosol.jpg o Google iria encontrá-la quando pesquisar por pôr-do-sol. Para testar essa falha, basta procurar por foto1 na busca de imagens do Google que você verá que o resultado trouxe fotos com esse nome apenas, independente de seu conteúdo.

O exemplo citado em um artigo do TechCrunch é bem interessante. A busca atual funciona da mesma forma que um daltônico ou um cego buscaria uma figura da cor verde. Se a descrição da figura estiver incorreta ou incompleta, provavelmente eles não encontrariam a figura desejada.

Agora, quando o sistema analisar o conteúdo da imagem e identificar os padrões que a compõe, será possível então buscar pelo real significado da imagem e não pela descrição textual. É como se adicionássemos mais uma dimensão no processamento de imagens. Imagine se tirarmos uma foto da Angelina Jolie em uma praia com um pôr-do-sol no fundo. Essa foto ao ser analisada por um sistema de inteligência artificial, deveria adicionar referências como: atriz, Angelina Jolie, pôr-do-sol, praia, areia, sol, estrela (para ambos os sentidos) e por ai vai. Então quando algum usuário pesquisar por Angelina Jolie iria encontrar essa foto independente do nome do arquivo ou das características cadastradas por um humano.

Esse sistema é complexo e para quem entende um pouco de I.A sabe que é preciso treinar o sistema. Por isso, foi criado um jogo chamado Google Image Labeler, em que o visitante colabora inserindo etiquetas (tags) manualmente em imagens que são exibidas. Assim, o sistema consegue treinar e validar os padrões encontrados com os que nós humanos encontramos.

O impacto dessa tecnologia no mundo de TI é muito interessante. Acredito que esse protótipo irá motivar pesquisas de reconhecimento facial, arquivos multimídia em geral e etc.

Existe uma tecnologia da Microsoft que analisa fotos digitais e constrói um ambiente tridimensional baseado nos padrões encontrados nas imagens. Várias fotos de um mesmo objeto porém em perspectivas diferentes formam a visão completa do mesmo, facilitando a criação do ambiente. Mas o difícil mesmo está na identificação de padrões, que abusa de algoritmos para identificar as quinas, portas, rostos, árvores e etc.

Se houvesse uma parceria entre essas duas empresas (que eu julgo impossível), as duas tecnologias evoluiriam mais rápidas e quem sabe, outras novas surgiriam. Sistemas de segurança poderiam se beneficiar largamente dessa tecnologia. Imagine uma câmera de um aeroporto que irá identificar todos os passageiros a medida que se locomovem no saguão e então identificar possíveis terroristas (síndrome dos norte-americanos). Este é um exemplo dentre muitos outros que irão surgir com o reconhecimento de imagens.

Para quem quiser maiores detalhes do protótipo da Microsoft, acesse o site do PhotoSynth no Microsoft Live Labs.

Abraços!!!